Program公開講座 プログラム
DX時代の最強スキル!
ビックデータ分析・活用研修-「数字を味方につける」仕事術-
私たちは日々、コンピューター、モバイルデバイス、マシンセンサーから流れ出る情報の大海の中を漂っていると言えますが、これらビッグデータを分析・活用することで、新しいビジネスチャンスをつかんだり、ビジネスモデルを構築することが可能となります。
本研修では、ビッグデータの特性について理解した上で、「入門編」「実践編」「応用編」の3ステップに分けて、データの分析方法を学びます。
対象者/TARGET PERSON
- データ分析を通して実務に活かしたいと考えている方
- 業務や経営の現場で定量的な分析の導入を考えている方
- 組織内にデータ分析文化を根付かせたいと考えている方
ポイント/STRONG POINT
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- POINT1
- 入門編では、そもそもビッグデータとは何かという解説から、ビッグデータとAI・IoTの関係性などについて学びます。この他、ビッグデータに密接に関連しているデータサイエンティスト、スーパーコンピュータ、オープンデータなどの解説も行います。
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- POINT2
- 実践編では、Googleアナリティクスの概要や用語解説、運用の仕方、成果につながる分析方法などを学ぶほか、統計解析や機械学習を実践していくうえで必要となるプログラミング言語「Python」の操作方法について学べます。
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- POINT3
- 応用編では、仮説立案の重要性、機械学習の手法・検証方法、IoTによる「みえる化」の効果などを学ぶほか、企業の情報システムなどに蓄積される膨大な業務データを収集・分析・可視化し、業務や経営の意思決定に活用するBIの概要についても学びます。
研修概要/PROGRAM
- 入門編
- ビッグデータとは?
- BD/IoT/AIの関係
- DB(データベース)の変化
- 分析の流れ
- 基礎数学(AIの基礎)
- 研修内容の問題及び解説
- 実践編
- グラフ化(箱ひげ図、2次元、3次元)
- QC7つ道具(ヒストグラム、散布図)
- 時系列データの見える化
- フーリエ変換
- ダッシュボード/ドリルスルー/ドリルダウン/ドリルアップ
- Googleアナリティクス
- データ拡張
- 正規化/標準化
- 主成分(PCA)分析
- 研修内容の問題及び解説
- 応用編
- 仮説立案方法
- 検証方法とモデルの評価方法
- データの見える化など
- BI(Business Intelligence)
- AIプラットフォーム
- 電力予測
- 研修内容の問題及び解説
※プログラムは変更となる場合があります。
お申し込み/APPLICATION
受講料 (1名様あたり)
¥16,500(税込)
- 受講料のお支払い方法
- ・お申込み受付後、ご請求内容を記載した「申込請書・請求書」メールをお送りいたします。
・記載されているお支払い期限までに、受講料をお支払いください。
※お支払いの際には、振込名義人の前に、5桁の受付番号を入力ください。
※振込手数料は貴社にてご負担願います。
- 受講キャンセル
- ・研修開催日の3営業日前の正午まで、無料にてキャンセルをお受けいたします。
それ以降のキャンセルにつきましては、有料(受講料と同額)となり受講料のご返金はいたしかねます。
(無料キャンセルの例示)
例1:木曜日の研修のキャンセル(祝日なし)→ 当週の月曜日の正午まで
例2:火曜日の研修のキャンセル(祝日なし)→ 前週の木曜日の正午まで
例3:火曜日の研修のキャンセル(月曜日が祝日の場合)→ 前週の水曜日の正午まで
・研修開催日の3営業日前の正午時点でお支払いが確認できない場合には
誠に勝手ながらキャンセル対応をさせていただきます。
(期日までにお支払いが難しい場合にはご連絡ください。)
・キャンセルはメール又はお電話にてお受けいたします。
メール:info@bmc-net.jp
お電話:03-3569-0968(平日9:00~18:00まで、土日祝日休業)
- お願い事項
- ・研修の録音・録画はご遠慮願います。
オンライン研修/ONLINE SEMINAR
公開講座のオンライン研修はZoom※にて配信いたします。
パソコン、スマホ、タブレットなどの端末を使ってインターネット通信できる環境が必要です。
また、研修の内容によっては、WEBカメラ(カメラ機能)、マイクが必要な場合があります。研修内容等にご質問がある際は、お気軽にお問合せください。
パソコン、スマホ、タブレットなどの端末を使ってインターネット通信できる環境が必要です。
また、研修の内容によっては、WEBカメラ(カメラ機能)、マイクが必要な場合があります。研修内容等にご質問がある際は、お気軽にお問合せください。
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